識別社區垃圾廣告

社交 | 社區 | 短視頻 | 直播

業務場景

黑產利用手機號碼批量注冊到平臺，偽裝成正常用戶，通過私信、添加好友、發布動態、評論、彈幕等功能進行惡意推廣，發布“黑五類”垃圾小廣告，進行引流詐騙。

客戶案例

某知名社交App：
一些用戶注冊到App，通過添加好友、私信等功能給正常用戶發送垃圾小廣告（添加微信做微商、涉黃色情交易、博彩等違規信息），驗證影響正常用戶的體驗。 在用戶輸入手機號注冊環節，接入防作弊產品，有效對注冊到App的用戶做了前置風險識別，避免了企業在風控策略上做后置行為分析的滯后性，使產品的風控體系更完善。對于識別出來的異常用戶，在產品端做了隔離策略，使得平臺的hardcore用戶體驗不受影響。

識別廣告虛假流量

信息流 | 渠道推廣

業務場景

企業在進行廣告投放的時候，會有一些虛假用戶下載登錄App，使得企業的廣告投放得不到真實有效的用戶，推廣費用被大量浪費。

客戶案例

某App：
我們在進行廣告投放的時候，按照下載+登錄的方式跟廣告商結算，但是有很多的虛假用戶登錄到我們的App，等廣告投放結束的時候這批用戶沒有任何留存，混淆了我們App的用戶數據。 在進行廣告投放的時候使用反作弊檢測產品，有效對注冊到App的用戶做了前置風險識別，避免了我們在風控策略上做后置行為分析的滯后性，使我們的風控體系更完善。對于識別出來的異常用戶，我們在產品端做了隔離策略，減少了產品推廣費用的損失，使得產品用戶數據更精確。

防羊毛黨

電商 | 新聞資訊

業務場景

電商、新聞資訊類App會有一些大牌秒殺、現金紅包獎勵、優惠劵促銷、邀請領紅包等拉新營銷活動，經常會大量羊毛黨薅羊毛，擼走平臺的營銷費用。

客戶案例

某新聞資訊App：
我們在邀請好友領紅包的拉新活動中，有很多的羊毛黨批量注冊新賬號，用大號邀請小號獲得紅包補貼，使得我們的補貼費用被羊毛黨在短時間內大量擼走，產品的主營業務受到影響。 在用戶注冊/登錄的時候使用前置防作弊產品，識別出羊毛黨號碼并標記出來，當這些羊毛黨開始提現的時候，我們會采取一定的措施對其進行攔截，前置防作弊產品在業務第一層的時候及時發現了異常的用戶，讓我們在后期的風控策略上更嚴謹。

信息防盜爬

招聘 | 房產 | 影視播放

業務場景

一些招聘/房產/影視播放類平臺的簡歷信息、房源信息、影視資源被違規爬取，黑產將平臺獨有的行業數據信息、版權視頻、隱私數據等被惡意盜爬進行數據變現，損失了平臺的切身利益。

客戶案例

某招聘類App：
平臺上每天都大量的新注冊賬號，進入平臺沒有任何投遞、招聘等行為，在平臺瘋狂的進行瀏覽、惡意點擊，將付費簡歷信息、企業信息等違規盜爬。 我們在業務第一層接入前置API防作弊、IP檢測，識別出異常的用戶并標記出來，使得我們的平臺的風控體系更嚴謹，彌補了我們在后置行為分析上的滯后性，全方面識別黑產異常用戶，對于識別出來的異常用戶，我們在產品端做了隔離策略，使得平臺的hardcore用戶體驗不受影響。